MacMini M4 本地部署运行 DeepSeek R1 大模型

一、模型介绍

DeepSeek R1 是由 DeepSeek 公司开发的一款基于 LLaMA 模型的开源大模型，它在多个基准测试中表现出色，包括 GSM8K、MATH、ARC、BBH 等。

下面介绍我们在自己的机器上部署该大模型。

二、部署工具

推荐使用 Ollama 框架，它支持 macOS 的本地模型管理，并简化了依赖安装流程：

1. 安装 Ollama

   1. 官网下载安装
      
   2. 在终端执行命令一键安装：

   curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

   验证安装：ollama -v 。

2. 下载模型
   运行命令下载 7B 模型：

   ollama run deepseek-r1:7b

模型将自动下载至本地（约 4.7GB）。

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三、交互方式

1. 终端直接对话
   运行 ollama run deepseek-r1:7b 后输入问题即可，退出输入 /bye 。
   

2. Web 界面（推荐）
   使用 Open WebUI 提供类似 ChatGPT 的图形界面：

   docker run -d -p 3000:8080 \
     --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
     -v open-webui:/app/backend/data \
     --name open-webui \
     --restart unless-stopped \
     ghcr.io/open-webui/open-webui:main

访问 http://localhost:3000，选择 deepseek-r1:7b 即可使用。

OpenWebUI初始化界面

创建管理员账号

选择模型开始对话

模型对话

本地模型速度

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总结

通过 Ollama 框架，我们可以方便地在本地部署和运行 DeepSeek R1 大模型，实现高效的交互体验。在 MacMini M4 16GB 内存最低配的机器上,发现模型运行速度还是很不错的,基本可以满足日常使用。